package com.audaque.springboot.foshanupload.web.productdemo.listener;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.json.JSONArray;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.audaque.springboot.foshanupload.core.config.ThreadPoolConfig;
import com.audaque.springboot.foshanupload.web.productdemo.bo.ProductImportBo;
import com.audaque.springboot.foshanupload.web.productdemo.entity.Product;
import com.audaque.springboot.foshanupload.web.productdemo.service.IProductService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.stream.Collectors;


// 有个很重要的点 ProductImportBoListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class ProductImportBoListener implements ReadListener<ProductImportBo> {

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<ProductImportBo> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private IProductService iProductService;
    private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor;


    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param iProductService
     */
    public ProductImportBoListener(IProductService iProductService,ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) {
        this.iProductService = iProductService;
        this.threadPoolExecutor = threadPoolExecutor;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(ProductImportBo data, AnalysisContext context) {
        log.debug("解析到一条数据:{}", JSONUtil.toJsonStr(data));
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            sava();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        sava();
        log.debug("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData(List<Product> list) {
        log.debug("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        iProductService.saveBatch(list);
        log.debug("存储数据库成功！");
    }

    private void sava() {
        JSONArray arr = JSONUtil.parseArray(cachedDataList);
        List<Product> list = JSONUtil.toList(arr, Product.class);
        // 存储完成清理 list
        cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        threadPoolExecutor.execute( ()->{
            saveData(list);
        });
    }



}